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Mehrfach klicken und eventuell Einstellungen ändern, falls Eigenwerte oder -vektoren nicht gefunden wurden. Der implementierte Newtonalgorithmus ist von zufällig gewählten Werten abhängig, so daß weitere Versuche bessere Resultate erbringen können. Falls bei höhergradigen Matrizen als Eigenvektoren Nullvektoren angezeigt werden, hilft ein Herabsetzen der Null-Toleranz beim Lösen der homogenen Gleichungssysteme. Dies kann während der Berechnung aufgetretene Rundungsfehler z.T. kompensieren.
Komplexwertige Matrizen im R² und R³ können →hier untersucht
werden. Dort besteht auch die Möglichkeit, zu gegebenen Eigenwerten und
Ich gebe absolut keine Gewähr auf die Berechnungsergebnisse!!!!
Für Hinweise oder Rückmeldungen nach Test wäre ich dankbar: eMail.
© Arndt Brünner, 13. 8. 2003 — Version: 15. 10. 2005
→ Aufgrund von Eigenwerten/-vektoren im R³ und R² Matrizen finden
→ Eigenwerte/-vektoren zu komplexwertigen Matrizen im R³ und R²
→ Matrizen zu linearen Abbildungen im R³ (Drehungen, orthogonale Spiegelungen, Projektionen) finden
→ Quadriken, Kegelschnittgleichungen in Hauptachsenform bringen
→ Inverse Matrizen berechnen
→ Gaußscher Algorithmus
→ Determinanten berechnen
→ Polynomdivision
→ Nichtlineare Gleichungssysteme
→ Rechner für große Zahlen
→ Komplexe Nullstellen von Polynomen beliebigen Grades